Научный журнал Байкальского государственного университета
Вопросы теории и практики журналистики
ISSN 2308-6203 (Print), 2308-6211 (Online)
Издается с 2012 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Разработка аспектов теории медиасферы c применением математического моделирования, когнитивной методологии и системного анализа

Авторы:
Суходолов А.П., доктор экономических наук, профессор, ректор, Байкальский государственный университет, 664003, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, rector@bgu.ru,

Маренко В.А., кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник, Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, 644043, Российская Федерация, г. Омск, ул. Певцова, 13, marenko@ofim.oscsbras.ru
Для цитирования:
Суходолов А. П. Разработка аспектов теории медиасферы c применением математического моделирования, когнитивной методологии и системного анализа / А. П. Суходолов, В. А. Маренко // Вопросы теории и практики журналистики. — 2018. — Т. 7, № 3. — С. 347–360. — DOI: 10.17150/2308-6203.2018.7(3).347-360.
В рубрике:
ТЕОРИЯ ЖУРНАЛИСТИКИ
Год: 2018 Том: 7 Номер журнала: 3
Страницы: 347-360
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.87:070
DOI: 10.17150/2308-6203.2018.7(3).347-360
Аннотация:
В статье рассмотрены вопросы, касающиеся категориального аппарата будущей теории СМИ: некоторых понятий, их свойств, функций и закономерности развития. Приведены примеры свойств системы СМИ: неоднозначность использования понятий, иерархичность, способность к целеобразованию. Показана «лестничная» закономерность исторического развития СМИ. Одна из функций системы СМИ - воздействие на массовую аудиторию - проанализирована с применением когнитивной методологии. Приведена авторская когнитивная карта «Воздействие СМИ на массовую аудиторию», которая состоит из 13 факторов и формализуется с применением теории графов. Факторы являются вершинами взвешенного ориентированного графа, величина и направления дуг между вершинами, которые показывают их взаимовлияние, выступают рефлексивными экспертными оценками. Для иллюстрации проявления активности СМИ как целого механизма использован имитационный эксперимент. Математической моделью алгоритма имитационного эксперимента послужила система конечно-разностных уравнений. Суть эксперимента - внесение возмущений в различные вершины графа и наблюдение за распространением возмущений по различным его путям. Для визуализации итерационной вычислительной процедуры применен графический материал. Приведены результаты статистического исследования фактора «менталитет» как элемента проблемного поля «воздействие СМИ на массовую аудиторию».
Ключевые слова: система, свойство, закономерность развития, СМИ, когнитивная карта, имитационный эксперимент, математическая модель, теория графов, когнитивное моделирование, системный анализ, рефлексивные экспертные оценки
Финансирование: Проект I.5.1.7. Теоретические проблемы информационного обеспечения принятия решений. 0314-2016-0020. Программа РАН I.5.1. Экстремальные, игровые и комбинаторные задачи на дискретных структурах. Приоритетное направление I.5. Теоретическая информатика и дискретная математика.
Информация о статье: Дата поступления 02 марта 2018 г.; дата принятия к печати 05 июля 2018 г.; дата онлайн-размещения 10 июля 2018 г.
Скачиваний - 768
География скачиваний
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Кондрашина М. Н. СМИ как агент публичной политики (теоретический аспект) / М. Н. Кондрашина // Вестник Томского государственного университета. - 2010. - № 338. - С. 42-45.
  • Волкова В. Н. Основы теории систем и системного анализа / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. - СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2005. - 520 с.
  • Карагодин В. И. Информация и феномен информации / В. И. Карагодин. - Пущино, 1991. - 200 с.
  • Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности / И. В. Прангишвили. - М. : СИНТЕГ, 2000. - 528 с.
  • Ковалев С. М. Нечетко-динамические модели в задачах моделирования информационных потоков / С. М. Ковалев, В. С. Ковалев, С. С. Новоковский // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2006. - № 2. - С. 55-58.
  • Хрупина А. Ю. Манипуляция информационными потоками в средствах массовой информации посредством освещения светских мероприятий / А. Ю. Хрупина, А. В. Меликян // Язык и право: актуальные проблемы взаимодействия : материалы 5-й Междунар. науч.-практ. конф. - Ростов н/Д., 2015. - Вып. 5. - С. 111-117.
  • Дорощук Е. С. Рефлексивный подход в процессе формирования потребительской аудитории интернет-СМИ / Е. С. Дорощук // Ученые записки Казанского университета. Сер.: Гуманитарные науки. - 2009. - Т. 151, кн. 5, ч. 2. - С. 265-272.
  • Чевозерова Г. В. Информационная политика СМИ / Г. В. Чевозерова // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Филология. Журналистика. - 2011. - № 1. - С. 206-213.
  • Ломов Э. О. Модели принятия решений по выбору оптимального информационного потока на основе заданных критериев методом иерархий / Э. О. Ломов, В. Л. Бурковский // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2012. - Т. 8, № 1. - С. 4-10.
  • Попов Б. Н. Особенности некоторых математических моделей информационных потоков / Б. Н. Попов, Е. С. Федорина // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. - 2014. - Вып. 1 (12). - С. 60-65.
  • Волгина М. А. Формализация информационных потоков графовых моделей динамических систем / М. А. Волгина // Альманах современной науки и образования. - 2015. - № 3 (93). - С. 23-26.
  • Литвинов К. А. Процедурная модель сетевой информационной системы и распределение потоков на основе кибернетического параметра / К. А. Литвинов // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 7. - С. 122-127.
  • Вахмянин И. С. Разработка модели алгоритма управления информационными потоками в ситуационных центрах органов государственной власти / И. С. Вахмянин, Н. И. Ильин, Е. В. Новикова // Бизнес-информатика. - 2011. - № 1 (15). - С. 3-10.
  • Research on the evolution and influence in society's information networks based on Grey Model / W. Chen [et al.] // The 2nd IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis. - Chengdu, 2017. - P. 376-383.
  • Uyanik G. S. Cognitive channel selection and scheduling for multi-channel dynamic spectrum access networks considering QoS levels / G. S. Uyanik, S. Oktug // Ad Hoc Networks. - 2017. - Vol. 62. - P. 22-34.
  • Cenciarelli P. Inefficiencies in network models: A graph-theoretic perspective / P. Cenciarelli, D. Gorla, I. Salvo // Information Processing Letters. - 2018. - Vol. 131. - P. 44-50.
  • Hong H. Hierarchical Dataflow Modeling of Iterative Applications / H. Hong, H. Oh, S. Ha // Proceedings of the 54th Annual Design Automation Conference. - Austin, 2017. - Article 39.
  • Data Flow Analysis and Visualization for Spatiotemporal Statistical Data without Trajectory Information / S. Kim [et al.] // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 2018. - Vol. 24, iss. 3. - P. 1287-1300.
  • Построение модели преступности с применением когнитивного подхода / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 4. - С. 649-655. - DOI: 10.17150/2500-4255.2017.11(4).649-655.
  • Савельева О. О. «Мягкое» социальное управление в условиях риска: постпостмодернистские тенденции / О. О. Савельева // Социально-ориентированное управление в условиях риска и неопределенности / под ред. Е. Юдина. - М. : Спутник+, 2012. - С. 50-61.
  • Суходолов А. П. Моделирование прогноза рецидивной преступности с применением нечетких множеств / А. П. Суходолов, В. А. Маренко // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 1. - С. 15-22. - DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(1).15-22.
  • Кузнецов О. П. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт / О. П. Кузнецов, А. А. Кулинич, А. В. Марковский // Человеческий фактор в управлении / под ред. Н. А. Абрамовой, К. С. Гинсберга, Д. А. Новикова. - М. : КомКнига, 2006. - С. 313-344.
  • Плотницкий Ю. М. Модели социальных процессов / Ю. М. Плотницкий. - М. : Логос, 2001. - 296 с.
  • Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф. С. Робертс ; пер. с англ. А. М. Раппопорта, С. И. Травкина ; под ред. А. И. Таймана. - М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 496 с.
  • Lefebvre V. A. The Golden Section and an Algebraic Model of Ethical Cognition / V. A. Lefebvre // Journal of Mathematical Psychology. - 1985. - № 29. - P. 289-310.