Название статьи:
Журналистика с искусственным интеллектом
Авторы: Суходолов А.П., профессор, член Союза журналистов Москвы, Байкальский государственный университет, 664003, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Ленина, 11,
first-prorector@bgu.ru,
Бычкова А.М., эксперт Федеральной службы РФ по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, кандидат юридических наук, доцент, Байкальский государственный университет, 664003, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Ленина, 11,
amb-38@mail.ru,
Ованесян С.С., профессор, доктор экономических наук, Байкальский государственный университет, 664003, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Ленина, 11,
serg43s@yandex.ru В рубрике:
ТЕОРИЯ ЖУРНАЛИСТИКИ И СРЕДСТВ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
Год: 2019 Том: 8 Номер журнала: 4
Страницы: 647-667
Тип статьи: Научная статья
УДК: 070:004.9
DOI: 10.17150/2308-6203.2019.8(4).647-667
Аннотация:
Статья посвящена использованию средствами массовой информации технологий, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта. Раскрыты принципы действия машинного обучения, глубинного обучения, основанного на нейросетях, и рекомендательных систем. Сделан аналитический обзор применения этих технологий в таких сферах, как обработка и анализ данных; автоматическое продуцирование информации о текущих событиях и фактах (сообщения о чрезвычайных происшествиях, результатах спортивных соревнований, ходе избирательных кампаний и т.д.); интерактивное общение с аудиторией; отслеживание информационных поводов; проверка фактов на достоверность (факт-чекинг); распознавание изображений; производство видеоконтента и пр. Приведены примеры конкретных технологий: Reuters News Tracer, Wordsmith, Heliograf, интерфейс прикладного программирования Perspective, Newswhip, Quackbot, Guardian Chatbot, Wibbitz, Factmata и др. Пример компании Factmata представлен как комплексный подход к алгоритмизации медиасферы, включающий такие направления, как контекстуализация утверждений, аргументов и историй; ведение черного списка, в который по решению алгоритма попадают домены, характеризуемые как hateful (возбуждающие ненависть), hyperpartisan (чрезмерно политизированные, выступающие в пользу какой-либо политической партии), toxic (токсичные, вредные), fake news (распространяющие фейковые новости). Отмечено, что машинное обучение алгоритмов для генерации и анализа текстов становится чрезвычайно доступным. Указано, что новое поколение алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте, способно распознавать эмоциональную окраску текста. Проанализировано воздействие медиасферы на потребителей информации, в том числе с учетом таких факторов, как влияние «эхокамеры» и «информационного пузыря» («пузыря фильтров»). Авторы констатируют, что информация стала своего рода наркотиком, легкодоступным для любых слоев населения и практически легальным, а ее адресаты - благодаря таргетированию и персонализации - превращаются в идеальных потребителей.
Ключевые слова: СМИ, средства массовой информации, медиа, искусственный интеллект, алгоритмизация, большие данные, эхокамера, информационный пузырь, информационная зависимость
Список цитируемой литературы: - Мамедьяров З. Диктатура платформ / З. Мамедьяров // Эксперт. - 2019. - № 28. - С. 13-17.
- Курпатов А.В. Четвертая мировая война. Будущее уже рядом! / А.В. Курпатов. - Санкт-Петербург, 2019. - 400 с.
- Гурова Т. Хакнуть человечество / Т. Гурова // Эксперт. - 2019. - № 3. - С. 40-48.
- Reese H. Understanding the differences between AI, machine learning, and deep learning / H. Reese // TechRepublic. - 2017. - URL: https://www.techrepublic.com/article/understanding-the-differences-between-ai-machine-learning-and-deep-learning.
- Боровская Е.В. Основы искусственного интеллекта / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. - Москва : Бином. Лаборатория знаний, 2018. - 127 с.
- Мирошниченко М. Робото-журналистика: вкалывают роботы - счастлив человек? / М. Мирошниченко // TexTerra. - 2015. - URL: https://texterra.ru/blog/roboto-zhurnalistika-vkalyvayut-roboty-schastliv-chelovek.html.
- Colford P. A leap forward in quarterly earnings stories / P. Colford // Definitive Source. - 2014. - URL: https://blog.ap.org/announcements/a-leap-forward-in-quarterly-earnings-stories.
- Adams C.J. New York Times: Using AI to host better conversations / C.J. Adams // The Keyword. - 2018. - URL: https://www.blog.google/technology/ai/new-york-times-using-ai-host-better-conversations.
- Kobie N. Reuters is taking a big gamble on AI-supported journalism / N. Kobie // WIRED. - 2018. - URL: https://www.wired.co.uk/article/reuters-artificial-intelligence-journalism-newsroom-ai-lynx-insight.
- Chua R. The cybernetic newsroom: horses and cars / R. Chua // Reuters. - 2018. - URL: https://www.reuters.com/article/rpb-cyber-idUSKCN1GO0Z0.
- O'Connor S. My battle to prove I write better than an AI robot called 'Emma' / S. O'Connor // Financial Times. - 2016. - 4 May.
- Graves L. Understanding the Promise and Limits of Automated Fact-Checking Author / L. Graves // Factsheet. - 2018. - URL: https://agency.reuters.com/content/dam/openweb/documents/pdf/news-agency/report/reuters-institute-graves-factsheet-180228.pdf.
- Ли Кай-Фу. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Кай-Фу Ли. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. - 240 с.
- Социальные факторы риска возникновения интернет-зависимости : монография / Т.Н. Светличная, Е.А. Смирнова, А.П. Суходолов [и др.] ; под ред. Г.А. Ковалевой, А.А. Меховой. - Череповец : Изд-во ЧГУ, 2018. - 200 с.
- Petrov A. Modeling Propaganda Battle: Decision-Making, Homophily, and Echo Chambers / A. Petrov, O. Proncheva // Communications in Computer and Information Science. - 2018. - Vol. 930. - P. 197-209.
- Hall J.K. Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment / J.K. Hall, J.N. Cappella. - New York : Oxford Univ. Press, 2008. - 320 p.
- Dewey C. 98 personal data points that Facebook uses to target ads to you / C. Dewey // The Washington Post. - 2016. - 19 Aug.
- Pariser E. The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You / E. Parizer. - New York : Penguin Press, 2011. - 304 p.
- Четверикова О. Трансгуманизм в российском образовании. Наши дети как товар / О. Четверикова. - Москва : Кн. мир, 2018. - 384 с.
- Grassegger H. Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt / H. Grassegger, M. Krogerus // Das Magazin. - 2019. - 27 Aug.
- Латухина К. Путин назвал условие господства в мире / К. Латухина // Российская газета. - 2019. - 30 мая.