Информация о статье

Название статьи:

Нейросети в медиа: возможности, проблемы, перспективы для будущих медиаспециалистов

Авторы:
Рубцова Н.В., доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры журналистики и маркетинговых технологий, https://orcid.org/0000-0002-1400-0509, SPIN-код: 4173-4660, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, runatasha21@yandex.ru

Для цитирования:
Рубцова Н.В. Нейросети в медиа: возможности, проблемы, перспективы для будущих медиаспециалистов / Н.В. Рубцова. — DOI 10.17150/2308-6203.2024.13(1).156-171. — EDN XGCNOY // Вопросы теории и практики журналистики. — 2024. — Т. 13, № 1. — С. 156–171.

В рубрике:
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО. МЕДИАСРЕДА

Год: 2024 Том: 13 Номер журнала: 1

Страницы: 156-171

Тип статьи: Научная статья

УДК: 070:004.8

DOI: 10.17150/2308-6203.2024.13(1).156-171

Аннотация:
Цель статьи заключалась в изучении отношения студентов, обучающихся на направлениях подготовки «Журналистика» и «Реклама и связи с общественностью», к использованию возможностей нейросетей в учебной и будущей профессиональной деятельности. Методами исследования выбраны традиционный анализ периодической и научной литературы по проблеме исследования, опрос, обобщение, аналогия. В ходе исследования были опрошены студенты медиаспециальностей Байкальского государственного университета с первого по четвертый курс (n = 200). Изучению подлежала осведомленность студентов о возможностях нейросетей; наличие навыков их практического использования; готовность к применению нейросетей в будущей профессиональной деятельности; отношение к вызовам, связанным с развитием искусственного интеллекта. В ходе исследования было обнаружено, что активное использование нейросетей в основном присуще студентам младших курсов, обучающихся на направлении «Журналистика». Полученные результаты свидетельствуют, что большинство будущих медиаспециалистов намерены в дальнейшем использовать нейросети в своей профессиональной деятельности после окончания вуза. Кроме того, будущие медиаспециалисты испытывают опасения по замещению искусственным интеллектом профессий журналиста или рекламщика. В этой связи они не рассчитывают на более высокую заработную плату и доплаты за навыки использования искусственного интеллекта, а, напротив, опасаются, что развитие нейросетей может привести к сокращению размеров оплаты их труда. Автор приходит к выводу, что применение технологий искусственного интеллекта будет являться неотъемлемой компетенцией будущих медиаспециалистов, что актуализирует необходимость отработки навыков использования нейросетей в учебном процессе высшей школы на направлениях медийной направленности.

Ключевые слова: медиа, профессия, нейросеть, искусственный интеллект, студент, журналист, рекламщик, университет

Информация о статье: Дата поступления 10 ноября 2023 г.; дата поступления после доработки 24 ноября 2023 г.; дата принятия к печати 24 ноября 2023 г.; дата онлайн-размещения 25 марта 2024 г.

Скачиваний - 175
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Бейненсон В.А. Применение роботизированного контента в реализации рекреативных функций массмедиа / В.А. Бейненсон. - DOI 10.47475/2070-0695-2021-10221. - EDN UIZUYR // Знак: проблемное поле медиаобразования. - 2021. - № 2 (40). - С. 184-193.
Карпович Э.М. Автоматизация работы SMM-специалистов с помощью искуственного интеллекта / Э.М. Карпович. - EDN EUEGMD // PR и реклама: традиции и инновации. Связи с общественностью: смыслы и технологии : материалы Всерос. науч.-практ. конф., Красноярск, 20 апр. 2023 г. - Красноярск, 2023. - С. 252-254.
Хвостик Е. Люблю ИИ ненавижу / Е. Хвостик // Коммерсантъ. - 2023. - 8 окт.
Рождественская Я. Осторожно, снова интеллект! / Я. Рождественская // Коммерсантъ. - 2023. - 20 авг.
Мамиконян О. Половина российских студентов используют нейросети в учебе / О. Мамиконян // ForbesLife. - 2023. - 25 авг.
Newman N. Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2022 / N. Newman. - Oxford University, 2022. - URL: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2022-01/Newman%20-%20Trends%20and%20Predictions%202022%20FINAL.pdf.
Zorina V.A. Literature Review on Artificial Intelligence in Journalism: A Bibliometric Analysis of Publications Indexed in the Web of Science and Scopus / V.A. Zorina, E.A. Osipovskaya. - DOI 10.17150/2308-6203.2021.10(4).734-744. - EDN HHMKPW // Вопросы теории и практики журналистики. - 2021. - Т. 10, № 4. - С. 734-744.
Морозова А.А. Феномен искусственного интеллекта в современной науке: понятие, векторы и проблемы применения в сфере массмедиа / А.А. Морозова, С.Н. Попова. - DOI 10.47475/2070-0695-2021-10405. - EDN RRUDII // Знак: проблемное поле медиаобразования. - 2021. - № 4 (42). - С. 41-52.
Игнатьева М.В. PR-специалисты vs нейросеть: в чью пользу будет счет? / М.В. Игнатьева. - EDN ELWAWM // PR и реклама: традиции и инновации. Связи с общественностью: смыслы и технологии : материалы Всерос. науч.-практ. конф., Красноярск, 20 апр. 2023 г. - Красноярск, 2023. С. 120-125.
Бейненсон В.А. Применение генеративных нейросетей в журналистике: проблемы и перспективы / В.А. Бейненсон. - EDN THTQPB // Динамика медиасистем. - 2023. - Т. 3, № 1. - С. 352-359.
Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации / М.М. Лукина, А.В. Замков, М.А. Крашенинникова, Д.Ю. Кульчицкая. - DOI 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694. - EDN WMNHIF // Вопросы теории и практики журналистики. - 2022. - Т. 11, № 4. - С. 680-694.
Олешко В.Ф. Сквозные цифровые технологии: диапазон возможностей современных массмедиа / В.Ф. Олешко, Е.В. Олешко. - DOI 10.17150/2308-6203.2022.11(3).564-585. EDN IVPLGZ // Вопросы теории и практики журналистики. - 2022. - Т. 11, № 3. - С. 564-585.
Rai N. Why Ethical Audit Matters in Artificial Intelligence? / N. Rai // AI and Ethics. - 2021. - Vol. 2, no. 2. - P. 209-218.
Ryan M. Artificial Intelligence Ethics Guidelines for Developers and Users: Clarifying Their Content and Normative Implications / M. Ryan, B.C. Stahl. - DOI 10.1108/ JICES-12-2019-0138 // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. - 2021. - Vol. 19, no. 1. - P. 61-86.
Strasser A. Distributed Responsibility in Human-Machine Interaction / A. Strasser. - DOI 10.1007/s43681-021-00109-5 // AI and Ethics. - 2022. - Vol. 2, no. 3. - P. 523-532.
Cremer D. The Ethical AI-Paradox: Why Better Technology Needs More and Not Less Human Responsibility / D. Cremer, G. Kasparov. - DOI 10.1007/s43681-021-00103-x // AI and Ethics. - 2021. - Vol. 2, no. 3. - P. 1-4.
Towards Responsible Media Recommendation / M. Elahi, D. Jannach, L. Skjærven [et al.]. - DOI 10.1007/s43681-021-00107-7 // AI Ethics. - 2022. - Vol. 2, no. 1. - P. 103-104.
Stahl B.C. From Computer Ethics and the Ethics of AI Towards an Ethics of Digital Ecosystems / B.C. Stahl. - DOI 10.1007/s43681-021-00080-1 // AI and Ethics. - 2022. - Vol. 2, no. 1. - P. 65-77.
Lewis S.C. Automation, Journalism and Human-Machine Communication: Rethinking Roles and Relationships of Humans and Machines in News / S.C. Lewis, A.L. Guzman, T. Schmidt. - DOI 10.1080/21670811.2019.1577147 // Digital Journalism. - 2019. - Vol. 7, no. 2. - P. 409-427.
Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines / T. Hagendorff. - DOI 10.1007/s11023-020-09517-8 // Minds and Machines. - 2020. - Vol. 30, no. 1. - P. 99-120.
Carlson M. Automating Judgment? Algorithmic Judgment, News Knowledge, and Journalistic Professionalism / M. Carlson. - DOI 10.1177/1461444817706684 // New Media & Society. - 2017. - Т. 20, iss. 5. - P. 1755-1772.
Kordzadeh N. Algorithmic Bias: Review, Synthesis, and Future Research Directions / N. Kordzadeh, M. Ghasemaghaei. - DOI 10.1080/0960085X.2021.1927212 // European Journal of Information Systems. - 2021. - Vol. 31, no. 3. - P. 1-22.
Kaput М. What Is Artificial Intelligence for Social Media? / М. Kaput // Marketing Artificial Intelligence Institute. - URL: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/what-is-artificial-intelligence-for-social-media.
Шкаленко А.В. Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: тенденции и перспективы / А.В. Шкаленко, Е.А. Фадеева. - DOI 10.15688/ek.jvolsu.2022.3.4. - EDN ZNMIWG // Вестник ВолГУ. Серия 3: Экономика. Экология. - 2022. - № 3. - С. 44-59.