Научный журнал Байкальского государственного университета
Вопросы теории и практики журналистики
ISSN 2308-6203 (Print), 2308-6211 (Online)
Издается с 2012 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

«Искусственный интеллект»: ассоциативное поле студентов-журналистов

Авторы:
Шестерина А.М., доктор филологических наук, профессор, заместитель декана по научной работе Высшей школы (факультета) телевидения, https://orcid.org/0000-0001-7270-2376, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Российская Федерация, shesterina8@gmail.com
Для цитирования:
Шестерина А.М. «Искусственный интеллект»: ассоциативное поле студентов-журналистов / А.М. Шестерина. — DOI 10.17150/2308-6203.2024.13(2).358-372. — EDN QNHDNZ // Вопросы теории и практики журналистики. — 2024. — Т. 13, № 2. — С. 358–372.
В рубрике:
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО. МЕДИАСРЕДА
Год: 2024 Том: 13 Номер журнала: 2
Страницы: 358-372
Тип статьи: Научная статья
УДК: 070; 004.8
DOI: 10.17150/2308-6203.2024.13(2).358-372
Аннотация:
Искусственный интеллект сегодня можно назвать одним из самых обсуждаемых явлений. Между тем, границы этого термина чрезвычайно широки и размыты. Подобной размытости во многом способствует разноплановое прочтение понятия в медиа. Медиа формируют амбивалентное и неустойчивое отношение к явлению в восприятии аудитории. В связи с этим представляется важным определить ассоциативное поле термина, существующее к настоящему моменту времени в восприятии студентов-журналистов, которые транслируют и будут транслировать собственные ассоциации потребителям медиаконтента. Задача исследования - конкретизация особенностей ассоциативного поля термина «искусственный интеллект», сформированного у студентов-журналистов российских вузов. В нашем исследовании на основе анализа результатов ассоциативного теста, пройденного 380 студентами, обучающимися на направлениях «Журналистика», «Телевидение», «Медиакоммуникации» и «Реклама и связи с общественностью» в трех вузах страны (МГУ имени М.В. Ломоносова, ДВФУ и ТГУ имени Г.Р. Державина) мы определяем ассоциативное поле термина. Хронологические рамка исследования - декабрь 2023 г. Ассоциации фиксируются на основе следующих вопросов: «С каким словом у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «С каким животным у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «С каким растением у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «С каким цветом у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «С какой страной у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «С какой эмоцией у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «С какой известной личностью у вас ассоциируется «искусственный интеллект?», «Если бы у вас была возможность дать искусственному интеллекту имя, то какое вы выбрали бы?». Выявляются ассоциации, характерные для студентов всех трех вузов, а также осуществляется попытка выявить различия в формировании ассоциативного поля студентов разных вузов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, ассоциация, ассоциативное поле
Информация о статье: Дата поступления 22 февраля 2024 г.; дата поступления после доработки 05 мая 2024 г.; дата принятия к печати 07 мая 2024 г.; дата онлайн-размещения 30 июня 2024 г.
Скачиваний - 307
География скачиваний
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Сабурин А.С. Автоматическая аппроксимация экспериментальных данных при решении профессионально-ориентированныз задач / А.С. Сабурин. - EDN RBLENV // Цифровая трансформация социальных и экономических систем : материалы междунар. науч.-практ. конф., Москва, 28 янв. 2022 г. / отв. ред. И.А. Королькова. - Москва, 2022. - С. 484-489.
  • Вартанова Е.Л. Медиа и город: об актуальных взаимовлияниях / Е.Л. Вартанова. - EDN RKSKSG // Меди@льманах. - 2020. - № 1 (96). - С. 8-21.
  • Симакова С.И. Визуальный образ в СМИ - формирование медиаэстетики потребителя массовой информации / С.И. Симакова. - EDN YNMJML // Знак: проблемное поле медиаобразования. - 2018. - № 3. - С. 83-92.
  • Куликов С.В. Виртуальная идентичность в формате самоконструирования: информационные ресурсы и информационная субъектность / С.В. Куликов, В.И. Курбатов, О.М Папа. - DOI 10.23672/x3780-1235-1427-e. - EDN XLQONT // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2022. - № 2. - С. 60-67.
  • Мультимедийная журналистика / ред. С.А. Качкаева, А.Г. Шомова. - Москва : Высш. шк. экономики, 2017. - 416 с. - DOI 10.17323/978-5-7598-1189-3. - EDN XYMVJJ.
  • Чванова М.С. Исследование профессионально-ценностных ориентаций молодежи в условиях интернет-социализации / М.С. Чванова, И.А. Киселева, М.С. Анурьева. - DOI 10.20310/1810-0201-2023-28-4-747-769. - EDN JIVNIT // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2023. - Т. 28, № 4. - С. 747-769.
  • Фатьянов В.М. Особенности влияния сетевых интернет-сообществ на ценностные ориентации студенческой молодежи / В.М. Фатьянов, Д.А. Картавцев. - DOI 10.26105/SSPU.2019.56.5.007. - EDN VVMRHG // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. - 2018. - № 5 (56). - С. 58-67.
  • Зверева Е. А. Трансформация ценностных ориентиров молодежи в современной информационно-коммуникационной среде / Е.А. Зверева. - DOI 10.24147/2413-6182.2021.9(1).7-28. - EDN ADFVBN // Коммуникативные исследования. - 2022. - Т. 9, № 1. - С. 7-28.
  • Сураков В.И. К вопросу о понимании термина «Искусственный Интеллект» / В.И. Сураков, А.В. Киселева. - EDN XRFCYE // Теория и методика преподавания курса «Основы религиозных культур и светской этики» : материалы Всерос. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 14 дек. 2021 г. - Екатеринбург, 2021. - С. 148-150.
  • Мусаева А.С. Терминообразование в сфере искусственного интеллекта / А.С Мусаева. - DOI 10.20323/2499-9679-2022-2-29-166-173. - EDN GKPOVV // Верхневолжский филологический вестник. - 2022. -№ 2 (29). - С. 166-173.
  • Бекдаир Н.Ж. Теоретико-методологические основы изучения категории Искусственный Интеллект / Н.Ж. Бекдаир. - EDN CRNYCK // Вестник науки. - 2019. - Т. 3, № 5 (14). - С. 73-79.
  • McCartney J. What is Artificial Intelligence? / J. McCartney // Professor John McCarthy. - URL: http://jmc.stanford.edu/artificial-intelligence/index.html (дата обращения: 28.01.2023).
  • Мусаева А.С. Общеязыковой субстрат терминологии искусственного интеллекта (на примере терминов-словосочетаний) / А.С. Мусаева. - DOI 10.36622/AQMPJ.2022.50.60.002. - EDN ACEUMP // Актуальные вопросы современной филологии и журналистики. - 2022. - № 3 (46). - С. 12-19.
  • Галактионова В. Термин «Искусственный интеллект» в российском плаве: доктринальный анализ / В. Галактионова. - EDN UJOOMD // Актуальные проблемы административного, финансового и информационного права в России и за рубежом : материалы межвуз. науч. конф., Москва, 19 марта 2021 г. - Москва, 2021. - С. 71-77.
  • Васильев А.А. Термин «Искусственный Интеллект» в российском праве: доктринальный анализ / А.А. Васильев, Д. Шпоппер, М.Х. Матаева. - EDN YLQKSD // Юрислингвистика. - 2018. - № 7-8. - С. 35-44.
  • Овсяницкий А.Д. Об использовании терминов «Искусственный интеллект», «машинное обучение» и «глубокое обучение» / А.Д. Овсяницкий. - EDN ZADWCD // Цифровая экономика в социально-экономическом развитии России: взгляд молодых : сб. статей и тезисов докл. XV междунар. науч.-практ. конф. студентов, магистрантов и аспирантов. Челябинск, 26 февр. 2019 г. - Москва, 2019. - С. 549-551.
  • Петрова А.М. Разбираемся в терминах искусственный интеллект и машинное обучение / А.М. Петрова. - EDN WQURHW // Интернаука. - 2023. - № 22-1 (292). - С. 48-49.
  • Сербиновская Н.В. Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение: взаимосвязь терминов в русском языке / Н.В. Сербиновская, А.М. Бабаев. - EDN XBVQVZ // Научная весна-2019: Технические науки : IV Нац. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных, Шахты, 13-17 мая 2019 г. - Шахты, 2019. - С. 140-148.
  • Забегалин Е.В. К вопросу об обосновании термина «военный искусственный интеллект» / Е.В. Забегалин. - DOI 10.24412/2410-9916-2022-1-140-157. - EDN BGYGHT // Системы управления, связи и безопасности. - 2022. - № 1. - С. 140-157.
  • Schrodinger E. What is Life? With Mind and Matter and Autobiographical Sketches / E. Schrodinger. - Cambridge, 1967. - URL: http://strangebeautiful.com/other-texts/schrodinger-what-is-life-mind-matter-auto-sketches.pdf. (дата обращения: 28.01.2023).
  • Shummon Maass L. Artificial Intelligence in Video Games / L. Shummon Maass // Towards data science. - URL: https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-in-video-games-3e2566d59c22 (дата обращения: 28.01.2023).
  • Dickson B. Unfair Advantage: Don't Expect AI to Play Like a Human / B. Dickson // PCmag. - URL: https://www.pcmag.com/opinions/unfair-advantage-dont-expect-ai-to-play-like-a-human (дата обращения: 28.01.2023).
  • Шестерина А.М. О корректности использования термина «Искусственный Интеллект» в медиасфере / А.М. Шестерина, Н.О. Шестерин. - DOI 10.34680/2411-7951.2020.4(29).5. - EDN ZGEWHE // Ученые записки Новгородского государственного университета. - 2020. - № 4 (29). - С. 5.
  • Искусственный интеллект и медиа: новые термины в профессиональном тезаурусе / Т.И. Фролова, М.М. Лукина, М.А. Крашенинникова, А.В. Замков. - EDN LGTKFB // Актуальные проблемы медиаисследований-2020 : материалы конф., Москва, 11 дек. 2020 г. - Москва, 2020. - С. 124-126.
  • Клементьева А.А. К вопросу о функционировании термина искусственный интеллект в современном научном и публицистическом дискурсе / А.А. Клементьева. - DOI 10.24412/1811-1629-2022-4-14-23. - EDN RJGJJU // Мир русского слова. - 2022. - № 4. - С. 14-23.
  • Богачёва Р.А. Проблема неопределенности значения термина «Искусственный интеллект» / Р.А. Богачева. - EDN PBHGVT // Гуманитарная информатика. - 2012. - № 6. - С. 95-100.
  • Астахова Т.Ю. Робожурналистика или живое слово: о проблемах искусственного интеллекта в журналистике / Т.Ю. Астахова. - EDN XRHQQH // Современные исследования в сфере социальных и гуманитарных наук. - Киров, 2018. - С. 18-21.
  • Иванов А.Д. Современное состояние роботизированной журналистики / А.Д. Иванов. - EDN WDXOTX // Журналистика в цифровую эпоху: как меняется профессия : материалы междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 14-15 апр. 2016 г. - Екатеринбург, 2016. - С. 106-109.
  • Graffe A. Guide to Automated Journalism / A. Graffe // Columbia Journalism School. - URL: http://towcenter.org/research/guide-to-automated-journalism/ (дата обращения: 28.01.2023).
  • Radcliffe D. The Upsides (and Downsides) of Automated Robot Journalism / D. Radcliffe // Mediasheft. - URL: http://mediashift.org/2016/07/upsides-downsides-automated-robot-journalism/ (дата обращения: 28.01.2023).
  • Артемьева Е.Ю. Основы психологии субъективной семантики / Е.Ю. Артемьева. - Москва : Наука, 1999. - 350 с.
  • Залевская А.А. Значение слова сквозь призму эксперимента / А.А. Залевская. - Тверь : Изд-во Твер. гос. ун-та, 2011. - 239 с.
  • Курганова Н.И. Смысловое поле при моделировании значения слова / Н.И. Курганова. - Мурманск : Изд-во МГГУ, 2012. - 296 с.
  • Попова З.Д. Язык и сознание: теоретические разграничения и понятийный аппарат / З.Д. Попова, И.А. Стернин. - EDN UNSEWH // Язык и национальное сознание. Вопросы теории и методологии. - Воронеж, 2002. - C. 6-25.
  • Караулов Ю.Н. Ассоциативная грамматика русского языка / Ю.Н. Караулов. - Москва : Рус. яз., 1993. - 330 с.
  • Караулов Ю.Н. Активная грамматика и ассоциативно-вербальная сеть / Ю.Н. Караулов. - Москва : Ин-т. рус. яз. им. В. В. Виноградова РАН, 1999. - 180 с.
  • Стернин И.А. Проблемы интерпретации результатов ассоциативных экспериментов / И.А. Стернин. - DOI 10.30982/2077-5911-2020-45-3-110-125. - EDN EXQMGT // Вопросы психолингвистики. - 2020. - № 3. - С. 110-125.
  • Тьюринг А.М. Может ли машина мыслить? / А.М. Тьюринг. - Москва : Ленанд, 2016. - 110 c.
  • Копылова О.Ю. Современная практика применения цифрового аскетизма / О.Ю. Копылова, К.Е. Федорченко. - EDN EVUUYM // Современные технологии в образовании: актуальные проблемы и тенденции : материалы всерос. науч.-теор. конф., Москва, 15-17 июля 2021 г. - Ижевск, 2021. - С. 205-210.