Научный журнал Байкальского государственного университета
Вопросы теории и практики журналистики
ISSN 2308-6203 (Print), 2308-6211 (Online)
Издается с 2012 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Региональная медиапрактика интеграции технологий искусственного интеллекта

Авторы:
Жеребненко А.В., кандидат филологических наук, старший преподаватель, кафедра журналистики, медиа и рекламы, https://orcid.org/0000-0001-7778-3558, SPIN-код: 3189-6081, Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация, zherebnenko.a@yandex.ru
Для цитирования:
Жеребненко А.В. Региональная медиапрактика интеграции технологий искусственного интеллекта / А.В. Жеребненко. — DOI 10.17150/2308-6203.2025.14(2).251-266. — EDN BUKGLT // Вопросы теории и практики журналистики. — 2025. — Т. 14, № 2. — С. 251–266.
В рубрике:
ЖУРНАЛИСТСКАЯ ПРАКТИКА
Год: 2025 Том: 14 Номер журнала: 2
Страницы: 251-266
Тип статьи: Научная статья
УДК: 070:004
DOI: 10.17150/2308-6203.2025.14(2).251-266
Аннотация:
Внедрение решений, связанных с технологиями искусственного интеллекта, в сферу медиа и коммуникаций стало самым обсуждаемым феноменом последних нескольких лет. Однако медиапрактики применения инновационной технологии изучены слабо. В медиаиндустрии еще не сложилась система применения ИИ-решений, которая позволит приблизить к реальности прогноз о тотальном повышении производственных мощностей и оптимизации издержек в медиабизнесе. Исследование направлено на выявление современных практик интеграции технологий искусственного интеллекта в отечественную медиасистему. В частности, исследуется опыт применения нейросетевых технологий в региональной медиаиндустрии Алтайского края. Основной метод сбора информации в исследовании - глубинное интервью продолжительностью от 40 до 60 минут. Количество проведенных интервью - 21. В исследовании приняли участие специалисты региональных СМИ, руководители digital-агентств и регионального продакшена. В интервью не принимали участие медиаэксперты, которые не используют технологии искусственного интеллекта в профессиональной деятельности. Исследование позволяет заключить, что несмотря на интенсивное развитие технологии, региональная медиаиндустрия находится на первоначальном этапе осмысления и экспериментального внедрения ИИ-решений. Нейронные сети применяются скорее точечно для реализации конкретных задач, а не формируют полноценную ИИ-систему для оптимизации медийного производства. Основные области внедрения технологий искусственного интеллекта обусловлены генеративными возможностями технологии. При этом функции аналитики больших данных, персонализации и дистрибуции контента региональная медиаиндустрия упускает. Эксперты отмечают позитивные и негативные последствия внедрения технологий искусственного интеллекта, а также барьеры интеграции инновации в медиапроизводство. К последнему относят, в том числе, отсутствие профессиональных компетенций по работе с нейросетевыми технологиями.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, медиакоммуникации, медиапрактики, региональная медиаиндустрия
Информация о статье: Дата поступления 6 марта 2025 г.; дата поступления после доработки 28 марта 2025 г.; дата принятия к печати 31 марта 2025 г.; дата онлайн-размещения 10 июня 2025 г.
Скачиваний - 15
География скачиваний
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике / С.Г. Давыдов, А.В. Замков, М.А. Крашенинникова, М.М. Лукина. - DOI 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321. - EDN ZZJRRX // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2023. - Т. 48, № 5. - С. 3-21.
  • Newman N. Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2024 / N. Newman // Thomson Reuters Foundation. - 2024. - 9 January. URL: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/journalism-media-and-technology-trends-and-predictions-2024.
  • Вартанова Е.Л. Медиатекст в эпоху цифровых платформ: возможности и угрозы / Е.Л. Вартанова, А.В. Вырковский, М.В. Загидуллина. - DOI 10.30547/vestnik.journ.3.2024.313. - EDN UUJMHI // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2024. - Т. 49, № 3. - С. 3-13.
  • Крылова Е. Разумное создание: каждый третий творческий проект в РФ создается при помощи ИИ / Е. Крылова // Известия. - 2024. - 21 нояб. - URL: https://iz.ru/1794018/elizaveta-krylova/razumnoe-sozdanie-kazhdyj-tretij-tvorcheskij-proekt-v-rf-sozdaetsya-pri-pomoshchi-ii.
  • Bush V. As We May Think / V. Bush // Atlantic Monthly. - 1945. - URL: https://web.mit.edu/STS.035/www/PDFs/think.pdf.
  • Turing A. Computing Machinery and Intelligence / A. Turing // Mind. - 1950. - Vol. 59, no. 236. - P. 433-460.
  • A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955 / J. McCarthy, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon. - DOI 10.1609/aimag.v27i4.1904 // AI Magazine. - 2006. - Vol. 27, no. 4. - P. 12-14.
  • Ромаданова С.В. Влияние нейросетей на формирование медиареальности / С.В. Ромаданова, Н.С. Мухаметшина. - DOI 10.17673/vsgtu-phil.2023.2.4. - EDN AWFOHF // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Философия. - 2023. - Т. 5, № 2. - С. 36-40.
  • McLuhan H.M. The Mechanical Bride / H.M. McLuhan. - London : Routledge & Kegan Paul, 1951. - 101 p.
  • McLuhan M. Through the Vanishing Point: Space in Poetry and Painting / M. McLuhan, H. Parker. - New York : Harper & Row, 1968. - 267 p.
  • Маклюэн М. Понимание медиа: внешние расширения человека / М. Маклюэн. - Москва : КАНОН-пресс-Ц, 2003. - 464 с.
  • The History of Artificial Intelligence / C. Smith, B. McGuire, T. Huang, G. Yang // University of Washington. - 2006. - Vol. 27. - P. 22-24.
  • Emmert-Streib F. Is ChatGPT the Way Toward Artificial General Intelligence / F. Emmert-Streib. - DOI 10.1007/s44163-024-00126-3 // Discover Artificial Intelligence. - 2024. - Vol. 4, no. 1. - P. 1-8.
  • Holl C. The Content Intelligence: An Argument Against the Lethality of Artificial Intelligence / C. Holl. - DOI 10.1007/s44163-024-00112-9 // Discover Artificial Intelligence. - 2024. - Vol. 4, no. 13.
  • Deep Learning for Information Systems Research / S. Samtani, H. Zhu, B. Padmanabhan [et al]. - DOI 10.1080/07421222.2023.2172772 // Journal of Management Information Systems. - 2023. - Vol. 40, no. 1. - P. 271-301.
  • Рубцова Н.В. Нейросети в медиа: возможности, проблемы, перспективы для будущих медиаспециалистов / Н.В. Рубцова. - DOI 10.17150/2308-6203.2024.13(1).156-171. - EDN XGCNOY // Вопросы теории и практики журналистики. - 2024. - Т. 13, № 1. - С. 156-171.
  • Zorina V.A. Literature Review on Artificial Intelligence in Journalism: A Bibliometric Analysis of Publications Indexed in the Web of Science and Scopus / V.A. Zorina, E.A. Osipovskaya. - DOI 10.17150/2308-6203.2021.10(4).734-744. - EDN HHMKPW // Вопросы теории и практики журналистики. - 2021. - Т. 10, № 4. - С. 734-744.
  • Роботизированная журналистика: от научного дискурса к журналистскому образованию / А.В. Замков, М.А. Крашенинникова, М.М. Лукина, Н.А. Цынарева. - EDN YZGNOR // Медиаскоп. - 2017. - № 2. - С. 2.
  • Баранова Е.А. Развитие автоматизированной журналистики как новый вызов этическим стандартам профессии в цифровую эпоху / Е.А. Баранова. - EDN YZVLLV // Мультимедийная журналистика: медиакоммуникации и медиаиндустрия : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 01 марта 2019 г. - Минск, 2019. - С. 55-57.
  • Иванов А.Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ / А.Д. Иванов. - EDN VMNFPN // Знак: проблемное поле медиаобразования. - 2015. - № 2 (16). - С. 32-40.
  • Шестерина А.М. О корректности использования термина «искусственный интеллект» в медиасфере / А.М. Шестерина, Н.О. Шестерин. - DOI 10.34680/2411-7951.2020.4(29).5. - EDN ZGEWHE // Ученые записки Новгородского государственного университета. - 2020. - № 4 (29). - С. 5.
  • Шестерина А.М. Потенциал использования технологий искусственного интеллекта в обучении креативным профессиям / А.М. Шестерина. - DOI 10.17308/law/1995-5502/2023/1/277-282. - EDN TIPNKC // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. - 2023. - № 1 (52). - С. 277-282.
  • Generative Adversarial Networks / I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza [et al] // Communications of the ACM. - 2020. - Vol. 63, no. 11. - P. 139-144.
  • Deep Learning for Information Systems Research / S. Samtani [et al]. - DOI 10.1080/07421222.2023.2172772 // Journal of Management Information Systems. - 2023. - Vol. 40, no. 1. - P. 271-301.
  • What Is Generative in Generative Artificial Intelligence? A Design-Based Perspective / A. Bordas, P. Le Masson, T. Maxime, B. Weil. - DOI 10.1007/s00163-024-00441-x // Research in Engineering Design - Theory, Applications, and Concurrent Engineering. - 2024. - Vol. 35, no. 4. - P. 427-443.
  • French A.M. From Artificial Intelligence to Augmented Intelligence: A Shift in Perspective, Application, and Conceptualization of AI / A.M. French, J.P. Shim. - DOI 10.1007/s10796-024-10562-2 // Information Systems Frontiers. - 2024. - 03 Dec.
  • Kaplan A. Siri, Siri, in My Hand: Who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence / A. Kaplan, M. Haenlein // Business Horizons. - 2019. - Vol. 62, no. 1. - P. 15-25.
  • Вартанова Е.Л. Меняющаяся архитектура медиа и цифровые платформы / Е.Л. Вартанова. - DOI 10.30547/mediaalmanah.1.2022.813. - EDN GCSXXI // Меди@льманах. - 2022. - № 1 (108). - С. 8-13.
  • Олешко В.Ф. Сквозные цифровые технологии: диапазон возможностей современных массмедиа / В.Ф. Олешко, Е.В. Олешко. - DOI 10.17150/2308-6203.2022.11(3).564-585. - EDN IVPLGZ // Вопросы теории и практики журналистики. - 2022. - Т. 11, № 3. - С. 564-585.
  • Распопова С.С. Журналистское творчество в эпоху нейросетей / С.С. Распопова. - DOI 10.20310/2587-6953-2024-10-2-442-451. - EDN SEKIDG // Неофилология. - 2024. - Т. 10, № 38. - С. 442-451.
  • Каминская Т.Л. Медиа в структуре метавселенных и контроль цифровой коммуникации / Т.Л. Каминская. - DOI 10.26794/2226-7867-2023-13-5-22-26. - EDN BJCGVU // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. - 2023. - Т. 13, № 5. - С. 22-26.
  • Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023620295 Российская Федерация. Медиаагенты : № 2023620041 : заявл. 10.01.2023 : опубл. 19.01.2023 / Е.В. Валюлина, А.В. Жеребненко, М.А. Хожаева, Д.Е. Потехин ; заявитель Алтайский гос. ун-т. - EDN EZEHUG.
  • Устинова А. Россиян массово обучат пользоваться нейросетями / А. Устинова // Ведомости. - 2024. - 16 февр. - URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/02/16/1020813-massovo-obuchat-neirosetyami.