Научный журнал Байкальского государственного университета
Вопросы теории и практики журналистики
ISSN 2308-6203 (Print), 2308-6211 (Online)
Издается с 2012 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Опыт противостояние фейкам на китайских социальных платформах: коммуникационные особенности Weibo и Wechat

Авторы:
Музыкант В.Л., доктор социологических наук, профессор кафедры массовых коммуникаций, филологический факультет, https://orcid.org/0000-0001-9422-351X, SPIN-код: 4071-1550, Scopus Author ID: 57194704701, ResearcherID: AAE-1181-2020, Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, г. Москва, Российская Федерация, muzykant-vl@rudn.ru,

Янь Яогуан, аспирант, кафедра массовых коммуникаций, филологический факультет, https://orcid.org/0009-0008-2938-602X, SPIN-код: 6174-3360, Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, г. Москва, Российская Федерация, yanyg1997@gmail.com
Для цитирования:
Музыкант В.Л. Опыт противостояние фейкам на китайских социальных платформах: коммуникационные особенности Weibo и Wechat / В.Л. Музыкант, Янь Яогуан. — DOI 10.17150/2308-6203.2025.14(3).524-541. — EDN HMCLKP // Вопросы теории и практики журналистики. — 2025. — Т. 14, № 3. — С. 524–541
В рубрике:
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО. МЕДИАСРЕДА
Год: 2025 Том: 14 Номер журнала: 3
Страницы: 524-541
Тип статьи: Научная статья
УДК: 070.16:004.738.5(510)
DOI: 10.17150/2308-6203.2025.14(3).524-541
Аннотация:
В статье рассматриваются особенности распространения фейковых новостей на китайских социальных платформах Weibo и WeChat. Научная проблема заключается в выявлении различий в механизмах вирусного и скрытого распространения дезинформации, а цель исследования - проведение сравнительного анализ применяемых механизмов дезинформации и оценка превентивных мер по борьбе с фейками. В качестве объекта исследования использованы 2 000 публичных постов с примерами фейковых новостей из Weibo и WeChat. Применены методы качественного контент-анализа и сравнительного анализа: систематическое наблюдение способов распространения фейковых новостей, анализ структуры социальных связей («слабые» и «сильные» связи) целевых аудиторий и исследование пользовательского поведения. Доказано, что Weibo, как открытая сеть со «слабыми связями», обеспечивает молниеносное вирусное распространение фейков через массовые репосты и хэштеги. В то же время WeChat распространяет дезинформацию через «сильные» доверительные связи внутри закрытых групп и личных чатов, делая новости более скрытыми и труднопроверяемыми. Инструменты борьбы с фейками, используемые медиаплатформами, представлены публичными аккаунтами опровержения, алгоритмическим регулированием, внедрением искусственного интеллекта и блокчейна, что имеет разную степень эффективности в зависимости от типа сети. Интерпретация результатов подчеркивает необходимость междисциплинарного сотрудничества и расширения глобальных сравнительных исследований. Для повышения устойчивости общества к фейкам требуются комплексные стратегии управления информационной средой, развитие цифровой гуманитаристики, повышение прозрачности алгоритмов модерации и создание международных механизмов оперативного опровержения дезинформации.
Ключевые слова: фейковые новости, Weibo, WeChat, социальные сети, управление СМИ, Китай
Информация о статье: Дата поступления 28 апреля 2025 г.; дата поступления после доработки 27 июня 2025 г.; дата принятия к печати 30 июня 2025 г.; дата онлайн-размещения 17 сентября 2025 г.
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Fake News on Covid-19 in Indonesia / M.A. Muqsith, V. Muzykant, R.R. Pratomo, V. Barabash // Pandemic Communication and Resilience / ed. D.M. Berube. - Cham, 2021. - P. 363-378.
  • 党留新. 社交网络中的假新闻检测系统 [D]. - 成都, 2021. [Дан Лю Синь. Система обнаружения фейковых новостей в социальных сетях : [дис.]. - Чэнду, 2021].
  • Muzykant V.L. Shifting Narratives: Russia's Image in South Asian Media in 2022-2024 (by the Example of the Mass Media in People's Republic of Bangladesh) / V.L. Muzykant, B. Hossai. - DOI 10.17150/2308-6203.2024.13(4).710-722. - EDN SXKLIF // Theoretical and Practical Issues of Journalism. - 2024. - Vol. 13, No. 4. - P. 710-722.
  • Манойло А.В. Зарубежные научные подходы к исследованию «фейковых новостей» в мировой политике / А.В. Манойло, А.Э. Попадюк. - DOI 10.31249/rsm/2020.02.17. - EDN RAOKWI // Россия и современный мир. - 2020. - № 2 (107). - С. 285-300.
  • Guo L. Information Flow Within and Across Online Media Platforms: An Agenda-Setting Analysis of Rumor Diffusion on News Websites, Weibo, and WeChat in China / L. Guo, Y. Zhang. - DOI 10.1080/1461670x.2020.1827012. - EDN VIZEZP // Journalism Studies. - 2020. - Vol. 21, no. 15. - P. 2176-2195.
  • Zhou X.Y. A Survey of Fake News: Fundamental Theories, Detection Methods, and Opportunities / X.Y. Zhou, R. Zafarani // ACM Computing Surveys. - 2020. - Vol. 53, no. 5. - P. 1-40.
  • Allcott H. Social Media and Fake News in the 2016 Election / H. Allcott, M. Gentzkow // Journal of Economic Perspectives. - 2017. - Vol. 31, no. 2. - P. 211-236.
  • The Science of Fake News / D.M.J. Lazer, M.A. Baum, Y. Benkler [et al] // Science. - 2018. - Vol. 359, no. 6380. - P. 1094-1096.
  • Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective / K. Shu, A. Sliva, S. Wang [et al] // ACM SIGKDD Explorations Newsletter. - 2017. - Vol. 19, no. 1. - P. 22-36.
  • Vosoughi S. The Spread of True and False News Online / S. Vosoughi, D. Roy, S. Aral // Science. - 2018. - Vol. 359, no. 6380. - P. 1146-1151.
  • Chen Y. Misleading Online Content: Recognizing Clickbait as "False News" / Y. Chen, N.J. Conroy, V.L. Rubin // Proceedings of the 2015 ACM Workshop on Multimodal Deception Detection. - New York, 2015. - P. 15-19.
  • Tandoc J.E. Defining "Fake News": A Typology of Scholarly Definitions / J.E. Tandoc, Z.W. Lim, R. Ling // Digital Journalism. - 2018. - Vol. 6, no. 2. - P. 137-153.
  • Kshetri N. The Economics of "Fake News" / N. Kshetri, J. Voas // IT Professional. - 2017. - Vol. 19, no. 6. - P. 8-12.
  • Guess A., Lyons B. Misinformation, Disinformation, and Online Propaganda / A. Guess, B. Lyons // Social Media and Democracy: The State of the Field, Prospects for Reform / ed. N. Persily, J. Tucker. - Cambridge, 2020. - P. 10-33.
  • On Detecting Cherrypicked Trendlines / A. Asudeh, H.V. Jagadish, Y. Wu, C. Yu // Proceedings of the VLDB Endowment. - 2020. - Vol. 13, no. 6. - P. 939-952.
  • Chen Y. Deception Detection for News: Three Types of Fakes / Y. Chen, N.J. Conroy, V.L. Rubin // Proceedings of the 78th Association for Information Science and Technology. - Saint-Louis, 2015. - P. 1-4.
  • Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey / A. Zubiaga, A. Aker, K. Bontcheva [et al] // ACM Computing Surveys. - 2018. - Vol. 51, no. 2. - P. 1-36.
  • 王剑, 王玉翠, 黄梦杰. 社交网络中的虚假信息：定义、检测及控制 // 计算机科学. - 2021. - Т. 48. № 8. - С. 263-277. [Ван Цзянь. Ложная информация в социальных сетях: определение, обнаружение и контроль / Ван Цзянь, Ван Юцуй, Хуан Мэнцзе // Компьютерные науки. - 2021. - Т. 48, № 8. - С. 263-277].
  • 唐绪军, 黄楚新, 吴信训. 新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告 No. 11. - 1 июля 2020. - URL: https://www.pishu.com.cn/skwx_ps/bookDetail?SiteID=14&ID=11637615. [Тан Сюйцзюнь, Хуан Чусинь, У Синьсюнь. Синяя книга новых медиа : доклад о развитии новых медиа в Китае № 11. - 2020. - URL: https://www.pishu.com.cn/skwx_ps/bookDetail?SiteID=14&ID=11637615].
  • Fake News Sharing among Weibo Users in China / L. Dong, N.H.M. Nor, G.K. Bai [et al]. - DOI 10.17576/jkmjc-2023-3904-15 // Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication. - 2023. - Vol. 39, no. 4.
  • Wang D. Echo Chamber Effect in Rumor Rebuttal Discussions about COVID-19 in China: Social Media Content and Network Analysis Study / D. Wang, Y. Qian. - DOI: 10.2196/27009 // Journal of Medical Internet Research. - 2021. - Vol. 23, no. 11. - P. e27009.
  • 袁帆, 严三九. 从"点式"到"链式"：区块链技术对新闻透明的再推进 // 中国编辑. - 2019. - № 3. - С. 14-19. [Юань Фань. От «точечного типа» к «цепному типу»: блокчейн-технология вновь продвигает прозрачность новостей / Юань Фань, Ян Саньцзюнь // Китайский редактор. - 2019. - № 3. - С. 14-19.
  • 陈旭. 官方辟谣平台发展对策研究 // 辽宁师专学报(社会科学版). - 2022. - № 04. - С. 137-140. [Чэнь Сюй. Исследование мер по развитию официальных платформ опровержения слухов / Чэнь Сюй // Вестник Ляонинского педагогического колледжа (социальные науки). - 2022. - № 4. - С. 137-140.