Научный журнал Байкальского государственного университета
Вопросы теории и практики журналистики
ISSN 2308-6203 (Print), 2308-6211 (Online)
Издается с 2012 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Искусственный интеллект: онтологическая основа и оценка возможностей применения в журналистике

Авторы:
Фотиева И.В., доктор философских наук, доцент, профессор кафедры теории и практики журналистики, https://orcid.org/0000-0002-9918-1635, SPIN-код: 6123-4416, Scopus Author ID: 17338323100, ResearcherID: AAH-6200-2020, Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация, fotieva@bk.ru
Для цитирования:
Фотиева И.В. Искусственный интеллект: онтологическая основа и оценка возможностей применения в журналистике / И.В. Фотиева. — DOI 10.17150/2308-6203.2025.14(3).409-424. — EDN MEBGAE // Вопросы теории и практики журналистики. — 2025. — Т. 14, № 3. — С. 409–424.
В рубрике:
ТЕОРИЯ ЖУРНАЛИСТИКИ
Год: 2025 Том: 14 Номер журнала: 3
Страницы: 409-424
Тип статьи: Научная статья
УДК: 070.19
DOI: 10.17150/2308-6203.2025.14(3).409-424
Аннотация:
Статья посвящена использованию технологий искусственного интеллекта в современной журналистике. Дается обзор современных исследований в данном направлении, определяется цель статьи, заключающаяся в систематизации возможностей и рисков внедрения технологий искусственного интеллекта в журналистскую практику и анализе онтологии ИИ в применении к журналистике. Методологическая основа включает системно-структурный и структурно-функциональный анализ исследования медийного пространства в ситуации внедрения искусственного интеллекта и философскую рефлексию над проблемами его онтологии. Анализируются дискуссии относительно конкретных проблем, связанных с внедрением искусственного интеллекта в журналистскую практику. Отмечаются, с одной стороны, успешно используемые возможности: генерация контента, изображений и видео; выстраивание новостной ленты; автоматический перевод; обработка естественного языка, верификация информации, использование искусственного интеллекта в дата-журналистике и ряд других направлений, а также новые инструменты и масштабные проекты. С другой стороны, проводится анализ основных рисков: несоответствие правового поля новым реалиям; потенциальная возможность диффамации в тексте, который написан алгоритмом, и неопределенность в отношении субъекта ответственности; неформализованность контроля за самим созданием алгоритмов искусственного интеллекта; зависимость результатов применения данных технологий к большим данным от адекватности самих алгоритмов и «тренировочных» данных; нереализуемость творческой функции журналиста. Предлагается ряд рекомендаций для решения обозначенных проблем. Анализируются разные подходы к онтологии искусственного интеллекта, обосновывается несводимость к нему сознания человека и невозможность воспроизведения высших способностей сознания одновременно с успешной, существенно превосходящей человеческую, реализацией базовых функций. Обосновывается вывод о том, что искусственный интеллект наиболее целесообразно рассматривать в качестве важного инновационного инструмента, освобождающего журналиста от рутинной работы, но не заменяющего его в реализации основных функций журналистики, что, в свою очередь, требует не только разработки комплекса правовых, административных и иных мер, но и коррекции установок гипертехнологизма, свойственных многим современным медиа-акторам.
Ключевые слова: журналистика, СМИ, медиа, искусственный интеллект, цифровизация
Информация о статье: Дата поступления 28 мая 2025 г.; дата поступления после доработки 30 июня 2025 г.; дата принятия к печати 1 июля 2025 г.; дата онлайн-размещения 17 сентября 2025 г.
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Artificial Intelligence and Journalism / M. Broussard, N. Diakopoulos, A.L. Guzman, R. Abebe. - DOI 10.1177/1077699019859901 // Journalism & Mass Communication. - 2019. - No. 96 (3). - P. 673-695.
  • Gynnild A. Journalism Innovation Leads to Innovation Journalism: The Impact of Computational Exploration on Changing Mindsets / A. Gynnild. - DOI 10.1177/1464884913486393 // Journalism. - 2014. - No. 6(15). - P. 713-730.
  • Dörr K.N. Mapping the Field of Algorithmic Journalism / K.N. Dörr. - DOI 10.1080/21670811.2015.1096748 // Digital Journalism. - 2015. URL: https://www.researchgate.net/publication/282642995_Mapping_the_field_of_Algorithmic_Journalism.
  • Latar N.L. The Robot Journalist in the Age of Social Physics: The End of Human Journalism? / N.L. Latar. - DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-09009-2_6 // The Economics of Information, Communication and Entertainment. The Impacts of Digital Technology in the 21st Century / ed. Gali Einav. -Wiesbaden : Springer, 2015. - P. 65-80.
  • Pavlik J.V. Collaborating with ChatGPT: Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education / J.V. Pavlik. - DOI 10.1177/10776958221149577 // Journalism & Mass Communication Educator. - 2023. - No. 78(1). - P. 84-93.
  • Матинян С.Г. Анализ ключевых проблем и угроз стремительного развития технологий искусственного интеллекта / C.Г. Матинян, Е.С. Альберт. - EDN MRJKAD // Инновации и инвестиции. - 2023. - № 6. - С. 128-131.
  • Korinek A. Economic Policy Challenges for the Age of AI / A. Korinek. - Cambridge, MA, 2024. - 27 p.
  • Неренц Д.В. Способы применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности / Д.В. Неренц. - EDN XZCCZU // MEDIAОбразование: медиа как тотальная повседневность : материалы V Междунар. науч. конф., Челябинск, 24-25 нояб. 2020 г. - Челябинск, 2020. - С. 334-341.
  • Валеева Р.Н. Технологии искусственного интеллекта в журналистике данных: возможности и перспективы / Р.Н. Валеева. - EDN BBWNEA // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. - 2023. - № 19. - С. 123-127.
  • Shah P. A Range of Tools to Detect Disinformation Across Text, Images and Videos / P. Shah // The Fix. - 2023. - URL: https://thefix.media/2023/7/11/ai-tools-to-detect-disinformation-a-selection-for-reporters-and-fact-checkers.
  • Сорокин Н.С. Роботизированная журналистика в России: есть ли перспектива / Н.С. Сорокин. - DOI 10.24412/1991-5497-2023-198-335-337. - EDN GEXWTT // Мир науки, культуры, образования. - 2023. - № 1 (98). - С. 335-337.
  • Бейненсон В.А. К вопросу о субъектности генеративных нейросетейн соавтор или инструмент? / В.А. Бейненсон. - EDN AQDWLW // MEDIAОбразование. Цифровая среда: между позитивом и деструкцией : материалы VIII Междунар. науч.-практ. конф., Челябинск, 21-23 нояб. 2023 г. - Челябинск, 2024. - С. 170-173.
  • Борисова Л.В. О понятии искусственного интеллекта и правовом режиме произведений, созданных им без творческого участия человека / Л.В. Борисова. - DOI 10.17803/1994-1471.2024.165.8.100-113. - EDN METICA // Актуальные проблемы российского права. - 2024. - T. 19, № 8. - С. 100-113.
  • Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации / М.М. Лукина, А.В. Замков, М.А. Крашенинникова, Д.Ю. Кульчицкая. - DOI 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694. - EDN WMNHIF // Вопросы теории и практики журналистики. - 2022. - T. 11, № 4. - С. 680-694.
  • Волкова Е.А. Этические дилеммы использования искусственного интеллекта в журналистике / Е.А. Волкова. - EDN FTRQRJ // Корпоративные стратегические коммуникации: тренды в профессиональной деятельности : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 05-06 окт. 2023 г. - Минск, 2023. - С. 42-43.
  • Wang D. Aggregation and the New News Order: A Practice Theory Approach / D. Wang, S. Zhongshi Guo. - DOI 10.1080/21670811.2023.2273529 // Digital Journalism. - 2023. - URL: https://scholars.hkbu.edu.hk/en/publications/aggregation-and-the-new-news-order-a-practice-theory-approach.
  • Karlsen F. Intrusive Media and Knowledge Work: How Knowledge Workers Negotiate Digital Media Norms in the Pursuit of Focused Work / F. Karlsen, B. Ytre-Arne. - DOI 10.1080/1369118X.2021.1933561 // Information, Communication & Society. - 2021. - No. 25(1). - P. 1-16.
  • Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике / С.Г. Давыдов, А.В. Замков, М.А. Крашенинникова, М.М. Лукина. - DOI 10.38098/proceedings_2023_03_03_02. - EDN PGLTRT // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2023. - С. 48, № 5 (48). - С. 3-21.
  • Болдина К.А. Риски автоматизации новостной журналистики на основе ИИ / К.А. Болдина. - DOI 10.58224/2618-7175-2024-3-7-14. - EDN TSTNUC // Успехи гуманитарных наук. - 2024. - № 3. - С. 7-14.
  • Рубцова Н.В. Нейросети в медиа: возможности, проблемы, перспективы для будущих медиаспециалистов / Н.В. Рубцова. - DOI 10.17150/2308-6203.2024.13(1).156-171. - EDN XGCNOY // Вопросы теории и практики журналистики. - 2024. - T. 13, № 1. - С. 156-171.
  • Карелов С.В. «Ловушка Гудхарта» для AGI: проблема сравнительного анализа искусственного интеллекта и интеллекта человека / С.В. Карелов. - DOI 10.38098/proceedings_2023_03_03_02. - EDN PGLTRT // Ученые записки Института психологии РАН. - 2023. - С. 3, № 3. - С. 5-22.
  • Канаев И.А. Искусственный интеллект: перспективы возникновения сознания / И.А. Канаев, Э.Д. Дряева. - DOI 10.21146/0042-8744-2024-11-38-50. - EDN CWEFRB // Вопросы философии. - 2024. - № 11. - С. 38-50.
  • Vivian L. Technological Singularity: Knowledge Translation and Ethics / L. Vivian, O. Johansson. - DOI 10.20935/AL1988 // Academia Letters, Article 1988. - 2021. - URL: https://www.academia.edu/50081621/Technological_Singularity_Knowledge_Translation_and_Ethics.
  • Лекторский В.А. Познание, действие, реальность / В.А. Лекторский. - EDN ZGCQEV // Вопросы философии. - 2017. - № 9. - С. 5-23.
  • Сальникова Л.С. Роботы против журналистов: есть ли у журналистики будущее? / Л.С. Сальникова. - DOI 10.17150/2308-6203.2019.8(4).668-678. - EDN BKXOSC // Вопросы теории и практики журналистики. - 2019. - T. 8, № 4. - С. 668-678.
  • Гуревич П.С. Основы философии / П.С. Гуревич. - Москва : Гардарики, 2000. - 438 с.