Название статьи:
Трансформация журналистского труда в условиях цифровизации и алгоритмизации медиапроизводства
Авторы: Сергеев А.С., https://orcid.org/0009-0004-5886-1193, Союз журналистов Подмосковья (Региональное отделение Союза журналистов России), г. Москва, Российская Федерация,
tvcplanetaoren@mail.ru Для цитирования:
Сергеев А.С. Трансформация журналистского труда в условиях цифровизации и алгоритмизации медиапроизводства / А.С. Сергеев. — DOI 10.17150/2308-6203.2025.14(4).650-666. — EDN DLMFHJ // Вопросы теории и практики журналистики. — 2025. — Т. 14, № 4. — С. 650–666.
В рубрике:
ЖУРНАЛИСТСКАЯ ПРАКТИКА
Год: 2025 Том: 14 Номер журнала: 4
Страницы: 650-666
Тип статьи: Научная статья
УДК: 070:004.8
DOI: 10.17150/2308-6203.2025.14(4).650-666
Аннотация:
На материале российских новостных редакций показано, как цифровизация и нейросетевые инструменты перестраивают производство контента и перераспределяют обязанности в профессии. Сопоставляются две модели: классическая с линейным циклом и разделением функций и современная многофункциональная, где один корреспондент совмещает сбор информации, работу с данными, съемку, монтаж, публикацию и сопровождение материалов. Цель работы - описать изменения ролей, режимов труда и требований к компетенциям и оценить потенциал нейросетевых технологий для снижения рутинной нагрузки и профилактики профессионального выгорания. Объект - труд журналиста в российских редакциях; предмет - сдвиги в операциях, темпе и контроле качества под действием цифровых и алгоритмических факторов. Результаты сгруппированы по четырем направлениям. 1) Внутриредакционные процессы: ускорение выпуска, универсализация ролей и усложнение рабочих режимов. 2) Телевещание: распространение практик «мобильного журналиста» и лайв-текст-трансляций (опыт LifeNews), а также увеличение частоты выпусков новостей на региональном ТВ (канал «78»), что усиливает нагрузку и требует новых организационных решений. 3) Использование искусственного интеллекта (ИИ): разгрузка рутины (расшифровки, первичная обработка, черновики), при этом в российских редакциях такие инструменты чаще выступают «невидимым помощником», тогда как в США и Европе их применение закрепляется в регламентах. 4) Образование: включение навыков работы с ИИ в учебные программы ведущих журналистских школ. Исследование показывает, что темп работы и нагрузка растут; поддерживать баланс помогают автоматизация повторяющихся операций и более точное распределение задач между людьми и инструментами ИИ. Практическая ценность работы - в наборе процедур, которые поддерживают устойчивость редакционных процессов.
Ключевые слова: медиа, журналистика, цифровизация, искусственный интеллект, нейросетевые инструменты, универсальный журналист, профессиональное выгорание
Информация о статье: Дата поступления 23 сентября 2025 г.; дата поступления после доработки 8 октября 2025 г.; дата принятия к печати 9 октября 2025 г.; дата онлайн-размещения 18 декабря 2025 г.
Список цитируемой литературы: - Зуева Г.С. Факторы стресса в работе журналиста региональных СМИ (на материале Пензенской и Ростовской областей) / Г.С. Зуева, М.А. Дубовер. - DOI 10.20310/2587-6953-2023-9-3-657-667. - EDN LVAWKK // Неофилология. - 2023. - Т. 9, № 3. - С. 657-667.
- Любимкина Т.А. Оценка профессионального выгорания работников средств массовой информации / Т.А. Любимкина, С.С. Тимофеева, С.В. Иванова. - DOI 10.21285/2500-1582-2021-4-369-378. - EDN OYKFFC // XXI век. Техносферная безопасность. - 2021. - Т. 6, № 4 (24). - С. 369-378.
- Вартанова Е.Л. Меняющаяся российская медиаиндустрия: теоретические подходы/ Е.Л. Вартанова. - DOI 10.21638/11701/spbu09.2018.203. - EDN XXGZOP // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. - 2018. - Т. 15, № 2. - С. 186-196.
- Вартанова Е.Л. Теория медиа: отечественный дискурс / Е.Л. Вартанова. - Москва : Фак. журн. МГУ; Изд-во Моск. ун-та, 2019. - 224 с. - EDN KLSJOD.
- Мухина О.С. Психологические вызовы внештатной журналистики цифровой эпохи / О.С. Мухина. - DOI 10.18500/1817-7115-2023-23-2-179-185. - EDN GJOXYH // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Филология. Журналистика. - 2023. - Т. 23, № 2. - С. 179-185.
- Kim B. "I Feel Burnout as a Journalist": Testing Two Interaction Models on Burnout in a Hyper-Connected Society / B. Kim, N. Buzzelli. - DOI 10.1080/17512786.2024.2393675 // Journalism Practice. - 2024.
- From Individual Disconnection to Collective Practices for Journalists' Wellbeing / D. Bossio, V. Bélair-Gagnon, A. Holton, L. Molyneux. - DOI 10.17645/mac.8628 // Media and Communication. - 2024. - Vol. 12, no. 10. - P. 8628.
- Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике / С.Г. Давыдов, А.В. Замков, М.А. Крашенинникова, М.М. Лукина. - DOI 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321. - EDN ZZJRRX // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2023. - T. 48, № 5. - С. 3-21.
- Виноградова К.Е. Развитие искусственного интеллекта и трансформация журналистики: новые возможности и вызовы / К.Е. Виноградова. - DOI 10.21209/1996-7853-2023-18-3-121-130. - EDN GVQRMV // Гуманитарный вектор. - 2023. - Т. 18, № 3. - С. 121-130.
- Землянский А.В. Искусственный интеллект как инструмент противодействия инфодемии: анализ медиапрактики применения / А.В. Землянский. - DOI 10.31862/1819-463X-2025-1-1-56-66. - EDN NMMLCG // Наука и школа. - 2025. - № 1 (1). - С. 56-66.
- Фадеева Т.Е. Между индексальным и иконическим: фотографии в контексте развития нейронных сетей / Т.Е. Фадеева, А.Д. Першеева, А.Ю. Пронина. - DOI 10.28995/2227-6165-2024-1-48-63. - EDN HJJQBC // Артикульт. - 2024. - № 1 (53). - С. 48-63.
- Oh S. Harmonizing Traditional Journalistic Values with Emerging AI Technologies: A Systematic Review of Journalists' Perception / S. Oh, J. Jung. - DOI 10.17645/mac.9495 // Media and Communication. - 2025. - Vol. 13. - P. 200-213.
- Londoño-Proaño C. Can Artificial Intelligence Replace Journalists? A Theoretical Approach / C. Londoño-Proaño, J. Buele. - DOI 10.3389/fcomm.2025.1537146 // Frontiers in Communication. - 2025. - Vol. 10. - P. 1537146.
- One Size Fits Some: How Journalistic Roles Shape the Adoption of Generative AI / L.A. Møller, M. Mortensen, S. Steensen, O. Tenenboim. - DOI 10.1080/17512786.2025.2484622 // Journalism Practice. - 2025. - P. 1-22.
- Сергеев А.С. Нейросети и искусственный интеллект в деятельности медиа: пространство и ограничения / А.С. Сергеев. - DOI 10.15826/izv1.2025.31.4.060 // Известия Уральского федерального университета. Серия 1: Проблемы образования, науки и культуры. - 2025. - Т. 31, № 4. - С. 85-99.
- AI and the Newsroom: Transforming Journalism with Intelligent Systems / E. Kevin-Alerechi, I. Abutu, O. Oladunni [et al.]. - DOI 10.51219/JAIMLD/Elfredah-Kevin-Alerechi/426 // Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science. - 2025. - Vol. 3, no. 1. - P. 1930-1937.
- AI and the Impact on Journalism Education / D. Wenger, D. Halpern, M.S. Hossain, J.R. Senseman. - DOI 10.1177/10776958241296497 // Journalism & Mass Communication Educator. - 2024. - Vol. 80. - P. 1-18.
- Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития / С.Г. Давыдов, Н.Н. Матвеева, Н.В. Адемукова, А.А. Вичканова. - DOI 10.15826/umpa.2024.03.023. - EDN FELSPP // Университетское управление: практика и анализ. - 2024. - Т. 28, № 3. - С. 32-44.
- Кармалова Е.Ю. Жанровые модели современного инфотейнмента: типология контента интернет-издания и телеканала LifeNews / Е.Ю. Кармалова. - DOI 10.17238/issn1998-5320.2016.24.77. - EDN WKBSSZ // Наука о человеке: гуманитарные исследования. - 2016. - № 2 (24). - С. 77-81.
- Никольская Е.С. Место LTT в жанровой палитре телевизионных новостей / Е.С. Никольская. - DOI 10.30547/vestnik.journ.5.2019.7288. - EDN QKRZQC // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2019. - № 5. - С. 72-88.
- Баранова Е.А. Процесс конвергенции СМИ в российских газетных редакциях (по результатам исследований 2009-2012 гг.) / Е.А. Баранова. - EDN PYCQTN // Медиаскоп. - 2013. - № 1. - С. 7.